Kunstmatige intelligentie
Een vooruitziende blik op machine learning | MIT-nieuws
Stel je twee teams voor op een voetbalveld. De spelers kunnen samenwerken om een doel te bereiken en het opnemen tegen andere spelers met tegenstrijdige belangen. Zo werkt het spel. Het creëren van agenten voor kunstmatige intelligentie die net zo effectief kunnen leren concurreren en samenwerken als mensen, blijft een netelig probleem. Een belangrijke uitdaging is om AI-agenten in staat te stellen te anticiperen op toekomstig gedrag van andere agenten wanneer ze allemaal tegelijkertijd aan het leren zijn. Vanwege de complexiteit van dit probleem zijn de huidige benaderingen kortzichtig; de agenten kunnen alleen de volgende zetten van hun teamgenoten of concurrenten raden, wat op de lange termijn tot slechte prestaties leidt. Onderzoekers van MIT, het MIT-IBM Watson AI Lab en elders hebben een nieuwe benadering ontwikkeld die AI-agenten een vooruitziende blik geeft. Hun kader voor machinaal leren stelt coöperatieve of competitieve AI-agenten in staat om te overwegen wat andere
