2022
Artikelen gepubliceerd in 2022.
Een vooruitziende blik op machine learning | MIT-nieuws
Stel je twee teams voor op een voetbalveld. De spelers kunnen samenwerken om een doel te bereiken en het opnemen tegen andere spelers met tegenstrijdige belangen. Zo werkt het spel. Het creëren van agenten voor kunstmatige intelligentie die net zo effectief kunnen leren concurreren en samenwerken als mensen, blijft een netelig probleem. Een belangrijke uitdaging is om AI-agenten in staat te stellen te anticiperen op toekomstig gedrag van andere agenten wanneer ze allemaal tegelijkertijd aan het leren zijn. Vanwege de complexiteit van dit probleem zijn de huidige benaderingen kortzichtig; de agenten kunnen alleen de volgende zetten van hun teamgenoten of concurrenten raden, wat op de lange termijn tot slechte prestaties leidt. Onderzoekers van MIT, het MIT-IBM Watson AI Lab en elders hebben een nieuwe benadering ontwikkeld die AI-agenten een vooruitziende blik geeft. Hun kader voor machinaal leren stelt coöperatieve of competitieve AI-agenten in staat om te overwegen wat andere
Een eenvoudiger pad naar beter computerzicht | MIT-nieuws
Voordat een machine-learningmodel een taak kan voltooien, zoals het identificeren van kanker in medische beelden, moet het model worden getraind. Het trainen van beeldclassificatiemodellen omvat meestal het tonen van het model met miljoenen voorbeeldafbeeldingen die zijn verzameld in een enorme dataset. Het gebruik van echte afbeeldingsgegevens kan echter praktische en ethische problemen opleveren: de afbeeldingen kunnen in strijd zijn met auteursrechtwetten, de privacy van mensen schenden of bevooroordeeld zijn tegen een bepaald ras of etnische groep. Om deze valkuilen te vermijden, kunnen onderzoekers programma's voor het genereren van afbeeldingen gebruiken om synthetische gegevens te creëren voor modeltraining. Maar deze technieken zijn beperkt omdat er vaak deskundige kennis nodig is om met de hand een programma voor het genereren van afbeeldingen te ontwerpen dat effectieve trainingsgegevens kan creëren. Onderzoekers van MIT, het MIT-IBM Watson AI Lab en elders pakten het anders
AI laten werken met de juiste dosis nieuwsgierigheid | MIT-nieuws
Het is een dilemma zo oud als de tijd. De vrijdagavond is voorbij en je probeert een restaurant uit te kiezen voor het avondeten. Moet je je meest geliefde drinkplaats bezoeken of een nieuw etablissement proberen, in de hoop iets superieurs te ontdekken? Potentieel, maar die nieuwsgierigheid brengt een risico met zich mee: als je de nieuwe optie verkent, kan het eten erger zijn. Aan de andere kant, als je vasthoudt aan wat je weet dat goed werkt, zul je niet uit je smalle pad groeien. Nieuwsgierigheid drijft kunstmatige intelligentie aan om de wereld te verkennen, nu in grenzeloze use-cases - autonome navigatie, robotachtige besluitvorming, het optimaliseren van gezondheidsresultaten en meer. Machines gebruiken in sommige gevallen 'reinforcement learning' om een doel te bereiken, waarbij een AI-agent iteratief leert door beloond te worden voor goed gedrag en gestraft te worden voor slecht gedrag. Net als het dilemma waarmee mensen worden geconfronteerd bij het selecteren van een
Hoe maak je een business case voor automatisering
Wilt u dat uw bedrijf robots adopteert om uw baan te verbeteren? Dit is misschien een goed idee... maar alleen als je je baas kunt overtuigen dat automatisering de juiste keuze is. Zoals elk bedrijf heeft uw bedrijf bepaalde doelen waaraan het moet voldoen om succesvol te zijn. Dit kan zijn om kosten te verlagen, de verkoop te verhogen of de kwaliteit van uw producten te verbeteren. Veel bedrijven – inclusief de case study-voorbeelden die we in dit artikel introduceren – vinden nu dat robotautomatisering een effectieve manier is om een reeks zakelijke doelen te bereiken. Robots kunnen helpen bij het oplossen van specifieke bedrijfsproblemen en bieden tegelijkertijd verschillende voordelen. Je bent er misschien van overtuigd dat robots een goed idee zijn... Maar je baas is dat misschien nog niet. Hoe kunt u een businesscase maken voor automatisering en uw baas ervan overtuigen dat dit de juiste oplossing is voor uw bedrijf? Hier is een korte handleiding. Zijn robots gevaarlijk? Het
Het oplossen van hersendynamiek leidt tot flexibele modellen voor machine learning | MIT-nieuws
Vorig jaar kondigden MIT-onderzoekers aan dat ze "vloeibare" neurale netwerken hadden gebouwd, geïnspireerd door de hersenen van kleine soorten: een klasse van flexibele, robuuste machine learning-modellen die tijdens het werk leren en zich kunnen aanpassen aan veranderende omstandigheden, voor echte veiligheid -kritieke taken, zoals autorijden en vliegen. De flexibiliteit van deze "vloeibare" neurale netwerken betekende een boost voor de bloedlijn naar onze verbonden wereld, wat leidde tot betere besluitvorming voor veel taken met tijdreeksgegevens, zoals hersen- en hartmonitoring, weersvoorspellingen en aandelenprijzen. Maar deze modellen worden rekenkundig duur naarmate hun aantal neuronen en synapsen toeneemt en er zijn onhandige computerprogramma's nodig om hun onderliggende, gecompliceerde wiskunde op te lossen. En al deze wiskunde, vergelijkbaar met veel natuurkundige fenomenen, wordt moeilijker op te lossen met de grootte, wat betekent dat je veel kleine stappen moet berekenen
Wat is beter? Opdringerige of niet-opdringerige CNC-machinebelading?
Als het gaat om automatisering van machinebelading, zijn de eenvoudigst te implementeren oplossingen bijna altijd de eenvoudigste. Maar betekent dit dat u een opdringerige of een niet-opdringerige oplossing moet kiezen? Intrusive automatiseringsoplossingen worden op maat gemaakt voor uw specifieke behoeften. Dit betekent dat ze perfect geschikt zijn voor uw productielijn, maar dat het integratieproces langdurig, complex en kostbaar is. Niet-intrusieve automatiseringsoplossingen daarentegen zijn snel te implementeren en kunnen eenvoudig worden toegepast op vrijwel elke productielijn. Welk type oplossing is beter? Intrusieve automatisering op maat of kant-en-klare niet-intrusieve automatisering? Met de juiste informatie en een duidelijk begrip van beide opties kunt u de meest geschikte keuze maken voor uw machinebeladingsproces. Wat is CNC-machinebelading en waarom automatiseren? Robotische machinebelading is het proces waarbij robots onderdelen van CNC-machines laden en lossen. Dit
Wilt u de affiliatieve leiderschapsstijl toepassen? Overweeg dit eerst.
De meest effectieve manier om teamprestaties te verbeteren, is door een betere leider te worden. Gallup ontdekte dat managementgedrag verantwoordelijk is voor 70% van de variantie in werknemersbetrokkenheid. Of managers hun werknemers ondersteunen en empoweren, angst inboezemen of hun team verwaarlozen, heeft een aanzienlijke invloed op de prestaties. Een van de eerste stappen bij het doorvoeren van verbeteringen is het aannemen van een leiderschapsstijl, zoals affiliatief leiderschap, die het succes van uw team ondersteunt. Wat is affiliatief leiderschap? In tegenstelling tot traditionele, gezaghebbende managementstijlen, geeft affiliatief leiderschap prioriteit aan het welzijn van werknemers, teameenheid en transparantie. Het doel is om een omgeving te creëren waarin medewerkers zich gerespecteerd voelen en daartoe in staat worden gesteld streven naar de soorten creatieve oplossingen waarmee uw bedrijf zich onderscheidt van concurrenten. We duiken in de voor- en nadelen, zodat u
Een hele nieuwe wereld van leren via MIT OpenCourseWare-video's | MIT-nieuws
Net als miljoenen anderen tijdens de wereldwijde Covid-19-lockdowns, wendde Emmanuel Kasigazi, een ondernemer uit Oeganda, zich tot YouTube om de tijd te doden. Maar hij volgde geen influencer en keek niet naar muziekvideo's. Kasigazi, een levenslange leerling, was het platform voor het delen van video's aan het doorzoeken op leermiddelen. Sinds 2013, toen hij zijn eerste smartphone kreeg, brengt Kasigazi zijn eigen leertraject in kaart via YouTube en leert hij zichzelf over uiteenlopende onderwerpen als psychologie en kunstmatige intelligentie. En het was tijdens het zoeken naar het antwoord op een AI-gerelateerde vraag dat Kasigazi voor het eerst MIT OpenCourseWare (OCW) ontdekte. "De zoekresultaten toonden MIT-lezingen en ik dacht: 'Welke MIT is dit?'", herinnert Kasigazi zich, die toegeeft dat hij aanvankelijk sceptisch was toen hij de OCW YouTube-kanaal . Tot zijn verbazing vond hij daar honderden cursussen - niet alleen clips, maar complete colleges die hij samen met de
Het verschil tussen offshoring en outsourcing
Offshoring en outsourcing worden vaak door elkaar gehaald. Outsourcing betekent simpelweg het delegeren van bedrijfsprocessen aan een ander bedrijf of onafhankelijke contractanten. Ondertussen houdt offshoring in dat een deel van de bedrijfsactiviteiten in een ander land wordt uitgevoerd. Het bedrijf kan de offshore-faciliteit bezitten en beheren (bijvoorbeeld als ze een fabriek in het buitenland bouwen) of ze kunnen het uitbesteden aan een lokaal bedrijf. We zullen ingaan op de voordelen en risico's van deze opties, evenals gerelateerde personeelsmodellen. Voordelen van uitbesteden Er zijn verschillende redenen waarom bedrijven diensten uitbesteden, waaronder: Om de arbeidskosten te verlagen Om toegang te krijgen tot gespecialiseerde diensten Om zich te concentreren op de kerncompetenties van het bedrijf Om korte termijn- of seizoensprojecten te leveren Om moeilijk te vinden vaardigheden te krijgen Om sneller talent te vinden Gespecialiseerde outsourcingdiensten Een van de
Wat is er nieuw in de robotica? 18.11.2022
In de nieuwsberichten van deze week wordt aandacht besteed aan Time Magazine's jaarlijkse uitgave van Best Inventions for 2022. Zoals verwacht is robotica een goed vertegenwoordigde categorie. Robotica is echter doorgesijpeld in vele andere categorieën en vele andere uitvindingen. We hebben ze allemaal gevolgd! Verbazingwekkend genoeg duikt robotica-technologie op in het grootste deel van de volledige lijst met categorieën van Time. Ga met ons mee kijken. TIME's beste uitvindingen 2022: overal robotica! Time Magazine's jaarlijkse uitgave van Beste uitvindingen voor 2022 is uit, en robotica is overal! Zelfs de felbegeerde coverplek pakken. Hoewel er wereldwijd 25 categorieën van de beste uitvindingen zijn, variërend van AI tot wellness, waarbij robotica een geheel eigen categorie heeft, is het fascinerend om te zien hoe robotica erin is geslaagd zich in bijna elke andere categorie te nestelen. AI (KUNSTMATIGE INTELLIGENTIE) De AI-categorie toont bijvoorbeeld de Exodigo Subsurface